新闻资讯
发布时间: 2025-11-21 访问量：79
近日，第 20 届中国智能交通大会（ITSAC 2025）在海口盛大启幕。作为深耕 “AI + 交通” 领域的领军企业，江苏安防科技有限公司 CTO 石振锋博士受邀登台，以《交通垂域大模型落地实践》为主题，用技术拆解 + 案例复盘的方式，分享公司在立体交通智能化领域的战略布局、核心架构与标杆成果，为行业提供了一套 “能落地、可复制” 的转型方案，引发热烈反响。
回溯技术演进，锚定交通智能化新赛道
演讲开篇，石振锋博士梳理了人工智能从推理期、知识期到机器学习期的演进脉络，强调大模型本质是信息压缩，而交通垂域大模型的核心价值在于将通识能力与行业场景深度融合。面对传统大模型测评的局限，江苏安防率先聚焦 “实战化能力”，以交通行业真实业务痛点为导向，构建了适配城轨、高速、低空等多场景的垂域大模型体系，为交通智能化升级提供了全新解题思路。
战略引领：“云模一体” 构建立体交通智能底座
石振锋博士重磅介绍了江苏安防 “AI + 立体交通” 核心战略——云模一体战略：以“1 朵云、2 个底座、6 大能力、N 个场景”为核心架构，打造覆盖全交通场景的智能生态。
双底座支撑：AI 底座与数字底座协同发力，整合 ES 库、时序库、BIM/GIS 平台、智算中心等核心资源，筑牢技术根基；
六大核心能力：时空计算、基础服务、融合感知、数字孪生、具身应用、云边计算能力全面赋能，破解交通数据孤岛、协同低效等行业难题；
N场景落地：涵盖智慧高速、智慧城轨、智慧低空、智慧运维等多元场景，形成全链条智能解决方案。
其中，自主研发的 AnAIAC（An AI Agents Cloud Architecture）架构成为亮点，通过弱化基模 / 垂模依赖、增强智能体功能，实现了低延时、高时效、全天候的智能化服务，为交通行业提供了灵活可扩展的技术框架。
落地实践：从城轨到高速的应用突破
在应用进展分享环节，石振锋博士展示了城轨行业垂域大模型的应用情况。青岛地铁围绕建造、运行、运维、企管四大板块全面系统地梳理了生产域和管理域的全部业务和流程，依据AI智能体抽取方法论共提炼了955个可AI赋能的业务场景。构建了涵盖故障诊断、应急处置、智能巡检等核心场景的共26个多智能体集群，其中，跨专业故障分析多智能体系统为L4+级多智能体集群，通过故障告警解析、专业链路分析、智能体协同诊断，实现了从故障发现到维修闭环的全流程智能化，大幅提升了运维效率。现阶段还有部分智能体也已在试用中，所有智能体上线后，将实现青岛地铁生产域、管理域的全场景业务重构与流程再造。
在高速领域，江苏安防打造的多智能体集群架构，覆盖路网运行调度、巡检养护、应急处置等核心业务，通过监控数字人、应急调度数字人等创新应用，构建了 “人机协同” 的路网管理新范式。
值得关注的是，江苏安防创新采用“螺旋迭代型”大模型建设模式，从多智能体群精磨入手，逐步实现智能体泛化与基座模型能力融合，兼顾了建设效率与应用实效，为交通企业提供了可复制、可推广的落地路径。
智启未来，共筑交通强国新蓝图
演讲最后，石振锋博士表示，江苏安防将持续深耕交通垂域大模型技术研发与应用落地，将 “以 AI 为核心引擎，赋能立体交通全领域” 作为使命锚点，不断推动技术创新与产业融合。未来，公司将继续携手行业伙伴，构建开放共赢的智能交通生态，为交通强国建设注入强劲 AI 动力。
从技术探索到规模化落地，江苏安防正以垂域大模型为核心，重新定义交通智能化的边界。此次亮相海口智慧交通大会，不仅展现了公司的技术硬实力与行业引领力，更开启了交通与 AI 深度融合的新篇章。让我们共同期待江苏安防带来更多创新突破，书写智慧交通发展的全新答卷！