喜报！江苏安防科研团队荣获国家自然科学基金低空经济专项资助

近日，国家自然科学基金委员会公布了2025年度国家自然科学基金低空专项项目，江苏安防联合苏州航产集团、上海交通大学组成的“面向典型场景的空地资源协同调度”课题组，在全国100多个科研团队中脱颖而出，成为获得资助的6个项目之一，相关科研成果将在苏州（我国首批城市空中交通管理试点城市）率先应用，实现更高水平的智慧城市管理与服务。

江苏安防长期致力于用AI和物联网技术促进城市立体交通协同发展，本次获得国家自然科学基金的资助，一方面标志着公司在低空监管与应用方向的科研实力获得了国家级认可，另一方面可以得到更多的人才、资金和项目支持，形成更高水平的研究成果，推动城市低空管理向“动态化、智能化”转型，为低空经济的高质量发展贡献更多科技力量！

本项目主要针对“地面交通网络与低空空域资源之间的智能协同调度”需求，解决“运营主体多元、运行环境复杂、协同机制多样”的难题，分为五个专题进行研究：

（1）面向异质任务特征的空地资源供需高效计算与时空动态分配 

面向日常巡检与应急响应等多任务需求，研究资源供需计算方法，涵盖多任务的时空需求预测以及基于需求预测结果的无人机站点容量规划。 

（2）考虑无人机性能与环境复杂特性的空地协同调度 

面向大规模异质巡检任务需求和多时段动态交通需求，研究空中航路、巡检装备等空地资源配置与调度优化。 

（3）融合多源空地大数据和多智能体强化学习等人工智能算法的低空无人机多目标协同调度优化 

结合低空经济典型应用场景下的空地大数据特征，考虑数据异构性与可信性、多主体交互的复杂性以及自适应表征的灵活性，研究面向低空协同调度的大数据融合与表征学习方法，以及在应急场景下考虑基于迁移学习的无人机智能调度。

（4）基于在线风险预测与运行预警的低空无人机实时调度 

针对可预见的非紧急风险，建立多源风险因素的动态量化模型与多级预警机制，并设计从局部微调到全局重调度的分级策略，在保障安全的前提下兼顾任务执行效率，并实现紧急情况下的自主避险。

（5）多网融合的韧性提升与面对资源中断的再调度研究 

面向多网融合的韧性基础构建，研究低空网、道路交通网与能源网的融合设计与策略集成，分析验证多网系统在复杂环境下的运行稳定性与调度策略的适应性。